Search Results (All Fields:"approach", Date:" [2022\-01\-01T00\:00\:00Z TO 2022\-12\-31T00\:00\:00Z] ", Keywords:"Ingeniería Informática")

Resultados de la Navegación (6)

RSS para este conjunto de resultadosRSS para este conjunto de resultados

  Search Relevance Visitas Descargas
Pérez Villegas, Luis Francisco. (2022). Sign Language Segmentation Using a Transformer-based Approach Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial  3.66 226 107
González Machorro, Mónica y Martínez Tomás, Rafael (2022). A Comparison of Feature-based Classifiers and Transfer Learning Approaches for Cognitive Impairment Recognition in Language. En A Comparison of Feature-based Classifiers and Transfer Learning Approaches for Cognitive Impairment Recognition in Language (pp. -) Springer.  3.63 40  
Valentin Garcia, Lucas. (2022). Answer ranking in Community Question Answering: a deep learning approach Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos  3.57 200 606
González Machorro, Mónica. (2022). An Artificial Intelligence Approach for Generalizability of Cognitive Impairment Recognition in Language Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial  3.51 216 45
Jordà Mascaró, Marc. (2022). Prediction of the noise pollution in Barcelona and model explainability using SHAP values Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial  3.46 336 300
Echeverria San Millán, Jon. (2022). Exploring Pose Estimation with Computer Vision Processing to Model Psychomotor Performance in Karate Combats Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial  3.41 278 172